Pensum: 80 - 100 %
Tätigkeit
Erforschen, entwerfen und implementieren Sie innovative datengesteuerte Lösungen für intralogistische Herausforderungen
Bereinigen, strukturieren und transformieren Sie komplexe Datensätze mit Python, SQL und modernen Datentools
Erstellen und pflegen Sie Datenbanken und Pipelines, um Forschung, Prototyping und geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen
Tragen Sie mit Programmierkenntnissen, mathematischem Denken und aktiver Diskussion zu komplexen und hochmodernen Deep-Learning-Projekten bei
Verarbeiten und analysieren Sie Signaldaten in enger Zusammenarbeit mit Hardware- und Softwareteam
Unterstützen Sie bei Bedarf die Datenerfassung vor Ort durch internationale Geschäftsreisen
Führen Sie Simulationen durch
Profil
Hintergrund in Informatik, Datenverarbeitung, Mathematik oder einem verwandten Bereich Hochschulabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung
Fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit praktischer Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung (Datenbereinigung, Pipelines, Datenbankdesign)
Praktische Erfahrung mit gängigen Python-Datenpaketen wie pandas oder NumPy
Flexible und proaktive Denkweise mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und der Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Neugier und die Fähigkeit, sich in einem sich schnell verändernden Umfeld schnell neues Wissen
anzueignen
Fliessende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-C2)
Von Vorteil sind:
Erfahrung mit Docker oder containerisierten Anwendungen
Kenntnisse über Deep-Learning-Konzepte oder Erfahrung mit angewandtem ML
Hintergrund in Datenanalyse, Signalanalyse oder angewandter Datenwissenschaft
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice