Schneller bewerben mit:

Mit GitHub einloggen Mit Google einloggen

— oder unten manuell ausfuellen —

📝 Jetzt bewerben

📎 Dossier hochladen (PDF/DOCX, max. 5MB)

DWH Engineer*

Vertraulich - Firma wird bei Bewerbung bekannt gegeben
📊 Job-Details ▼
Referenznr:
243
Arbeitsort:
Winterthur
Pensum:
80-100%
Einsatzart:
Festanstellung
📍 Winterthur in Google Maps anzeigen
📄 Stellenbeschreibung ▼
Als Data Warehouse Engineer bringst du dein Know-how ein, gestaltest Lösungen mit und entwickelst gemeinsam mit uns moderne Datenprodukte. Dabei kombinierst du technisches Verständnis mit einem guten Gespür für effiziente Workflows und echte Nutzerbedürfnisse. Als Teil eines agilen Produktteams arbeitest du eng mit anderen DWH-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen zusammen. Zusätzlich bist du im regelmässigen Austausch mit dem Business Intelligence Competence Center (BICC). Gemeinsam entwickelt ihr das Data Warehouse nach der DataVault 2.0 Methodologie kontinuierlich weiter. Dein Verantwortungsbereich umfasst im Wesentlichen: Analysieren, Modellieren und Laden von Daten; Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain; Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen; Entwicklung und Pflege semantischer Modelle; Analyse von Reporting-Anforderungen und deren Umsetzung. Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung; Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data Warehouses (idealerweise DataVault 2.0); Sehr gute SQL-Kenntnisse; Analytisches, strukturiertes und prozessorientiertes Denken; Hohe Lösungsorientierung und Freude an komplexen Fragestellungen; Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, gemeinsam mit verschiedenen IT-Partnern nachhaltige Lösungen zu entwickeln; Freude an exaktem Arbeiten und Wohlfühlen in einem agilen, selbstorganisiertem Umfeld.
🎯 Skills & Anforderungen ▼
Must-Have Skills:
SQL, Data Warehouse Modellierung, Data Warehouse Implementierung, DataVault 2.0, ETL, Datenmodellierung, semantische Modelle, Datenschnittstellen, Datenanalyse
Nice-to-Have Skills:
Business Intelligence, Reporting-Tools, Agile Methodologien
🏢 Firma & Kontakt ▼
🔒 Vertraulich - Firma wird bei erfolgreicher Prüfung vorgängig bekannt gegeben
❌ Bitte laden Sie Ihr Dokument hoch (PDF oder DOCX).